На сегодня существует много наукометрических баз данных: некоторые из них являются престижными и авторитетными, другие – стоит обходить стороной. Безусловно, самыми популярными базами данных являются Scopus и Web of Science. Наличие публикаций в изданиях, индексируемых этими базами, является важным условием для получения ученых степеней и званий, повышает шансы на получение грантов, финансирование, карьерный рост, а также необходимо для подачи отчетности и т.п. В то же время многие ученые сталкиваются с дилеммой: какую же базу данных выбрать для публикации статьи? В этой статье мы проанализируем содержание обеих баз, предоставим их характеристику и рассмотрим их ключевые различия, чтобы помочь вам выбрать именно ту базу, которая больше всего соответствует вашим потребностям.
Scopus
Scopus является одной из крупнейших наукометрических баз данных в мире. Публикация научных статей в этой платформе важна для ученых по разным причинам, в частности для получения научных степеней и званий, участия в грантах, подачи отчетности, карьерного роста, получения виз и финансирования, в частности премий, стипендий и тому подобное.
Контент Scopus
- более 2,4 миллиарда цитирований
- более 100 миллионов записей
- более 2,6 миллиона препринтов
- более 28,9 тысячи активных журналов
- более 399 тысяч книг
- более 25,1 миллиона единиц контента с открытым доступом
- более 20,5 миллиона активных авторских профилей
Web of Science
Web of Science, как и Scopus, относится к ведущим и авторитетным мировым платформам для поиска, анализа и публикации научных работ. Ее архив содержит исследования, начиная с 1864 года. Эта база данных способствует повышению видимости научных работ, интеграции исследователей в международное научное сообщество и получению признания на глобальном уровне. Публикация в Web of Science важна для достижения тех же целей, что и в Scopus, в частности для карьерного развития, получения грантов, ученых званий и научных степеней, финансирования и тому подобное.
Контент Web of Science
- более 34 тысяч журналов
- более 235 миллионов детальных записей метаданных
- более 2,9 миллиарда ссылок и цитирований
- 254 предметные области
Тематика и направления публикуемого материала
Хотя наукометрические базы данных охватывают широкий спектр дисциплин, каждая из них имеет собственную тематическую специализацию. Так, Web of Science больше ориентирована на точные и естественные науки, а Scopus, наоборот, уделяет больше внимания гуманитарным и социальным наукам.
| Scopus | Web of Science |
| Философия | Физика |
| Лингвистика | Математика |
| Литература | Химия |
| Искусствоведение | Биология |
| История | Инженерные науки |
| Культурология | Медицина |
| Социология | Компьютерные науки |
| Психология |
Использование наукометрических показателей
Базы данных используют различные метрики для оценки и отбора Scopus применяет такие показатели, как SJR (SCImago Journal Rank), SNIP (Source Normalized Impact per Paper) и CiteScore.
В противоположность этому, Web of Science использует Impact Factor как основную метрику, которая стала классическим показателем научного влияния. Дополнительно, база данных предлагает показатели, такие как Journal Citation Indicator (JCI), JIF Percentile и Quartile, которые помогают исследователям сравнить конкретный журнал с другими в своей области.
Интеграция с научно-аналитическими платформами
Научные базы данных активно взаимодействуют с другими информационно-аналитическими ресурсами. Например, Scopus интегрирована с платформой SciVal, что обеспечивает расширенные возможности для оценки исследовательской деятельности и анализа научного взаимодействия. Такая интеграция позволяет исследователям легко переключаться между системами, получая целостное представление о результатах своих исследований.
SciVal – это онлайн-платформа с модульной структурой, которая предоставляет инструменты для отслеживания и анализа научной производительности. В ее состав входят четыре ключевых модуля: Overview (Общий обзор), Benchmarking (Сравнение показателей), Collaboration (Научное сотрудничество) и Reporting (Формирование отчетности). Они способствуют детальному анализу результатов научной работы с использованием современных метрик и визуализации данных.
Подобную функциональность предлагают также Web of Science и платформа InCites.
InCites – это инструмент для аналитики научной деятельности, основанный на данных Web of Science Core Collection. Его используют для оценки результативности исследований, частоты цитирования и влиятельности научных работ. Благодаря этому сервису руководители научных учреждений, университетов и фондов могут осуществлять сравнительный анализ эффективности своей деятельности как на национальном, так и на международном уровне.
Таким образом, исследователи получают возможность проводить глубокий анализ наукометрических показателей, что повышает точность оценки научного влияния и результативности.
Преимущества Scopus
- Широкий спектр источников. Платформа Scopus охватывает значительное количество научных журналов, конференционных материалов и монографий, что дает возможность получить доступ к знаниям по самым разнообразным научным направлениям.
- Анализ цитирований. Scopus позволяет отслеживать, сколько раз были процитированы научные работы, что помогает авторам оценить влияние своей деятельности.
- Аналитические возможности. Scopus также обеспечивает полезные инструменты для глубокого анализа наукометрических показателей.
Преимущества Web of Science
- Надежность и правдивость данных. Платформа Web of Science отличается высокими стандартами при отборе научных материалов, включаемых в базу. Благодаря строгим критериям отбора публикаций, пользователи могут быть уверены в точности и авторитетности представленной информации.
- Оценка влияния. Подобно Scopus, эта платформа предоставляет подробную информацию о цитировании научных работ, что является полезным инструментом для анализа их влияния в академической среде.
- Глубина. Web of Science имеет гораздо более глубокий уровень цитирования материалов и публикаций. Кроме того, WoS имеет более глубокую базу, поскольку она начала формироваться раньше, чем Scopus.
Искусственный интеллект в Scopus и Web of Science
В течение последнего года большинство научных баз данных интегрировали технологии искусственного интеллекта в свои платформы. Такие нововведения существенно упростили процесс поиска и обработки информации для исследователей. Благодаря этому ученые получили новые инструменты для более эффективной работы с научными источниками. Рассмотрим, какие именно возможности стали доступными ученым благодаря внедрению искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект в Scopus
Scopus AI – современный инструмент для улучшения научного поиска и аналитики.
Этот инновационный сервис создан при активном участии ученых и специалистов библиотечного дела. В его основе – технология RAG Fusion, которая обеспечивает высокое качество сформированных ответов.
Scopus AI использует исключительно проверенные научные источники и метаданные из базы Scopus, которая содержит информацию с 2003 года и охватывает более 7 000 научных издательств. База постоянно обновляется, что гарантирует актуальность предоставленных данных.
Ключевые возможности Scopus AI:
- Быстрый и точный поиск научной информации.
- Генерация резюме и рекомендаций по исследованиям и экспертам.
- Интерактивные концептуальные карты.
- Поиск соавторов среди 20,5+ млн профилей.
- Подбор актуальных тем для новых исследований.
Это надежный AI-инструмент для ученых, обеспечивающий доступ к самой актуальной научной информации.
В 2025 году Scopus представил новую функцию под названием Emerging themes, которая является инновационной разработкой на базе искусственного интеллекта. Эта система автоматически обнаруживает, классифицирует и анализирует как уже известные, так и новые или перспективные научные направления. Она создана с целью трансформировать подходы к научному поиску, исследованиям и открытиям, ориентируясь на запросы пользователей Scopus AI.
Emerging themes позволяют ученым вовремя идентифицировать перспективные направления исследований, сосредоточить ресурсы на темах с высоким потенциалом цитируемости, выявлять междисциплинарные связи для новых коллабораций и получать доступ к актуальной информации о ключевых публикациях, событиях и авторах, формирующих новые научные тренды.
Искусственный интеллект в Web of Science
18 сентября 2024 года в Лондоне представили новый генеративный продукт на основе искусственного интеллекта, разработанный для облегчения доступа к научным знаниям.
Primo Research Assistant использует академический ИИ, ориентированный на ответственное использование, что позволяет студентам и ученым быстро находить проверенные источники и авторитетную информацию.
Primo Research Assistant поддерживает семантический поиск с помощью запросов на естественном языке, предоставляет мгновенные ответы по искусственному интеллекту со ссылкой на пять ведущих источников и доступом к полным текстам, предлагает рекомендации для дальнейшего поиска и поддерживает многоязычные запросы – все это делает его эффективным инструментом для научной деятельности.
Не можете определиться, где публиковать исследования – в Scopus или Web of Science? Проконсультируйтесь с нашим менеджером абсолютно бесплатно и задайте все интересующие вас вопросы. Выбирайте проверенных партнеров – компанию «Научные Публикации»! Мы будем сопровождать вас на каждом этапе – от выбора научного журнала до успешной публикации и индексации. Кроме того, мы предоставляем постпубликационную поддержку. Вместе к успешной публикации и новым достижениям!
