Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. В научных сообществах по всему миру продолжаются дискуссии: помогает ли он ученым в их работе или, наоборот, создает трудности. В последние годы мы наблюдаем активное внедрение технологий ИИ на платформах наукометрических баз данных. Сегодня предлагаем подробнее ознакомиться с Scopus AI.
В современном мире люди используют технологии искусственного интеллекта почти во всех аспектах жизни человека – от быта и работы до медицинской диагностики. Важную роль эти технологии играют и для ученых, в частности при подготовке научных работ и в процессе их профессиональной деятельности.
Искусственный интеллект в Scopus
Scopus AI – это поисковый инструмент, который использует генеративный искусственный интеллект (GenAI) для значительного улучшения возможностей поисковой системы Scopus. После тестового запуска в 2023 году, полноценная версия стала доступна в 2024 году.
Разработка и уникальность Scopus AI
Scopus AI – это специальный инструмент, созданный для более эффективного ознакомления с новыми темами, что по результатам опросов интересует 60% пользователей Scopus. В процессе разработки и тестирования участвовали тысячи исследователей, библиотекарей и академических экспертов из разных стран. Их отзывы стали основой для создания технологии RAG Fusion, которая существенно повышает точность поисковых результатов и качество генерации ответов.
Scopus AI работает исключительно с метаданными и материалами из базы данных Scopus, опубликованными с 2003 года, что позволяет находить самые актуальные публикации от представленных в системе издательств. База данных обновляется почти в реальном времени, обеспечивая пользователям постоянный доступ к самой новой и актуальной информации.
Scopus также продолжает тесное взаимодействие с научным сообществом. Например, подписчики системы случайным образом привлекаются к тестированию существующих и новых инструментов. Команда разработчиков внимательно анализирует полученные отзывы и быстро реагирует на них, часто в течение нескольких часов.
Возможности с Scopus AI
| Оптимизация поискового процесса | Ученые могут получить необходимые научные материалы за считанные секунды в систематизированном виде, который точно соответствует их запросам. |
| Надежный инструмент для выбора тем будущих исследований | Он способен за считанные секунды проанализировать большие объемы научного контента из базы данных и предложить актуальные направления для новых проектов, а также выделить области знаний, вызывающие особый интерес у научного сообщества. |
| Проверенные материалы | Scopus AI предоставляет доступ исключительно к проверенным научным материалам, индексированным в своей базе данных. |
| Генерация ответов | Он создает резюме исследований, дает рекомендации по самым влиятельным работам и ведущим экспертам в конкретной сфере. |
| Концептуальные карты | Scopus AI генерирует интерактивные карты концепций, позволяющие исследователям получить целостное представление о научной теме и ее взаимосвязях с другими исследовательскими направлениями. |
| Поиск соавторов | Инструмент анализирует более 21,9 миллиона авторских профилей в Scopus, чтобы определить лучших исследователей в определенной научной области. |
Использование Scopus AI открывает для авторов много возможностей. Этот инструмент повышает производительность и эффективность исследовательской деятельности, предоставляя авторам удобные инструменты для поиска и анализа научного контента. Благодаря использованию искусственного интеллекта на платформе Scopus ученые имеют быстрый доступ к актуальной информации, что улучшает качество их исследований и способствует общему развитию науки.
Типы контента и алгоритм обработки в Scopus AI
Scopus AI для подготовки ответа оперирует только метаданными, аннотациями и профилями авторов из базы Scopus. В итоговом анализе учитываются следующие категории контента:
- Статьи
- Книги
- Разделы книг
- Доклады конференций
- Отчеты
- Обзоры
- Краткие опросы
- Документы с данными
Обзоры конференций и исправления не учитываются. Также были приняты дополнительные меры, чтобы устранить все статьи, которые были отозваны. Scopus AI работает с полным корпусом базы Scopus, подбирая оптимальный временной промежуток в зависимости от конкретного запроса. Например, при поиске ключевых работ система анализирует весь массив публикаций, чтобы предоставить максимально полный обзор основных и влиятельных исследований по выбранной теме.
Принципы ответственного искусственного интеллекта в Scopus
- Учитывается реальное влияние решений на людей.
- Принимаются меры для предотвращения создания или усиления несправедливых предубеждений.
- Обеспечивается возможность объяснения принципов работы решений.
- Создается подотчетность с помощью человеческого контроля.
- Уважается конфиденциальность и отстаивается надежное управление данными.
Технология Scopus AI: прозрачность и надежность
Технология, лежащая в основе Scopus AI, разработана с четким объемом и понятными инструкциями. Она обеспечивает прозрачность, ведь во время поиска все шаги оптимизации запроса и получения релевантных результатов отображаются на экране в режиме реального времени, а расчеты, которые применяются для выявления новых тем, остаются полностью воспроизводимыми.
Надежность работы гарантируется использованием запатентованной технологии RAG Fusion в сочетании с инструментом Copilot, который повышает качество поиска и ответов. Дополнительно большая языковая модель (LLM) функционирует в рамках строгих ограничений, установленных для инженерии подсказок, что обеспечивает контролируемый и стабильный результат.
Искусственный интеллект предоставляет ученым новые возможности для повышения продуктивности исследований и создания качественных научных работ. В то же время его использование требует соблюдения этических стандартов, обеспечения конфиденциальности и ответственности за авторство. Хотя технологии ИИ являются мощным инструментом, они не могут заменить критическое мышление и глубокий анализ, необходимые для достижения высококачественных научных результатов.
Борьба с различными формами предвзятости
К проблеме предвзятости в Scopus относятся очень серьезно. Scopus AI использует исключительно академический контент из базы Scopus, что позволяет точно указывать на рефераты, на которых основаны утверждения или выводы. Алгоритмы отбирают документы, которые лучше всего соответствуют запросу, – это гарантирует, что контент подбирается по способности отвечать на вопросы, а не по количеству цитирований или престижу журнала.
Если запрос содержит предвзятость, существует риск ее отражения в ответе. Даже в нейтральных запросах документы Scopus могут содержать определенную предвзятость. Для минимизации этого проводится тестирование Scopus AI по двум строгим системам оценки, в частности проверяются ответы на вопросы по потенциально предвзятым темам, чтобы идентифицировать и уменьшить несоответствующие результаты. Тестирование осуществляется на внутренних и внешних запросах, например на основе классификации неискренних вопросов Quora.
Важную роль играет система подсказок, которая фильтрует «опасные» ответы – те, которые могут усиливать предубеждения, вред или стереотипы в отношении определенных лиц или групп. Также доступен механизм обратной связи, через который пользователи могут сообщать о вредных или предвзятых ответах. Сообщения проверяются вручную.
Хотите опубликовать научную статью в Scopus? Забудьте о лишних заботах – обращайтесь в компанию «Научные Публикации»! Мы поможем подготовить вашу статью для успешной публикации в базе данных Scopus и обеспечим поддержку после публикации. Есть вопросы? Заполните форму ниже, и наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время для бесплатной консультации. Вместе к успешной публикации!
